Python - Éco-conception & Green Coding

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Python est un langage de programmation interprété, polyvalent et largement utilisé dans de nombreux domaines. Sa simplicité de syntaxe permet de développer rapidement, mais peut aussi conduire à des pratiques coûteuses en ressources.

Cette page présente 10 règles d'éco-conception concrètes pour réduire l'empreinte carbone des applications Python, à partir de mesures réalisées avec CodeCarbon et d'exemples faciles à comprendre.

Métriques de référence Green IT

1 km voiture thermique
112 g eq CO₂

Empreinte numérique française
420 kg eq CO₂ / an / personne

Énergie primaire
1 800 kWh = fabrication de 32 téléphones

Consommation d'eau numérique
1 900 L / an

Exemple de 10 Éco-Rules Python

Bibliographie & Références

[1] CodeCarbon. Machine Learning CO2 Impact Estimator. [Site officiel] [GitHub]
[2] ADEME. Base Carbone - Facteurs d'émissions. [Base Carbone]
[3] GreenIT.fr. Impacts environnementaux du numérique en France. Version 0.8 - Janvier 2021. [GreenIT.fr]
[4] Python Software Foundation. Performance Tips - Official Documentation. [Python Wiki]
[5] Harris, C. R., et al. (2020). Array programming with NumPy. Nature, 585(7825), 357-362. [Nature]
[6] Van Rossum, G., & Drake, F. L. (2011). The Python Language Reference Manual - Generators. [Python Docs]
[7] Python Documentation. multiprocessing — Process-based parallelism. [Docs]
[8] Python Documentation. collections — deque objects. [Docs]
[9] Python Documentation. functools — lru_cache decorator. [Docs]
[10] Lannelongue, L., Grealey, J., & Inouye, M. (2021). Green Algorithms: Quantifying the Carbon Footprint of Computation. Advanced Science, 8(12). [Paper]
[11] CodeCarbon. Global Energy Mix by Country. [JSON Data]
[12] Ramalho, L. (2022). Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (2nd ed.). O'Reilly Media.
[13] Slatkin, B. (2019). Effective Python: 125 Specific Ways to Write Better Python (2nd ed.). Addison-Wesley.
[14] PEP 8. Style Guide for Python Code. [PEP 8]
[15] Astral. Ruff - An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. [Documentation]
[16] Łukasz Langa. Black - The uncompromising Python code formatter. [Documentation]
[17] Google. Google Python Style Guide. [Style Guide]
[18] PEP 498. Literal String Interpolation (f-strings). [PEP 498]

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